Em mais detalhe
O trabalho dentro dessas duas
As duas capacidades compartilham a mesma espinha dorsal — fontes entram, uma etapa de modelo, verificações, revisão, entrega. Estas são as peças que mais construímos.
01
Descoberta de processos
Mapear como o trabalho funciona hoje e onde um modelo realmente ajuda — inclusive onde não ajuda.
02
Automação de fluxos de trabalho
Substituir etapas manuais repetidas — entrada, encaminhamento, verificações, notificações — por algo auditável.
03
Integração de LLMs
Etapas de modelo conectadas aos seus sistemas, com timeouts, novas tentativas, limites de custo e comportamento definido em caso de falha.
04
Saída estruturada e validação
Saída limitada a uma estrutura definida e verificada com base em regras antes que qualquer etapa seguinte a aceite.
05
Pipelines editoriais e de conteúdo
Apuração, redação, checagem e aprovação como etapas de um sistema, e não como hábitos.
06
Fluxos de vídeo com IA
Conceito, roteiro, storyboard, ativos gerados, montagem e versões por canal, com etapas de aprovação.
07
Revisão humana e exceções
Filas, aprovações e caminhos de escalonamento, com as decisões do revisor registradas junto ao resultado.
08
Software sob medida e integrações
Aplicações web, ferramentas internas, pipelines de dados, APIs e trabalho em Shopify — a camada sobre a qual tudo roda.
09
Monitoramento e refinamento
Ver o que rodou, o que falhou e o que foi corrigido, e então ajustar as regras que precisarem.
