Sistemas de IA · Automação · Produção de conteúdo

Sistemas de IA construídos em torno do trabalho real.

A Codelab projeta e implementa fluxos de trabalho com IA, sistemas de conteúdo e software sob medida que conectam modelos aos seus dados, às suas regras de negócio e às pessoas que aprovam o resultado. Não é um prompt pregado numa planilha — é um sistema que você roda todos os dias, confere e corrige quando ele erra.

  • Automação de fluxos de trabalho
  • Integração de LLMs
  • Sistemas editoriais e de redação
  • Fluxos de vídeo com IA
  • Revisão humana incluída
Seus dados Seus sistemas Etapa do modelo Saída estruturada Validar Regras Revisão humana Retorno Entregue

O que construímos

Duas coisas, construídas com o mesmo cuidado

A maioria dos projetos de IA empaca entre a demonstração e o trabalho do dia a dia. A demonstração responde bem a uma pergunta; a empresa precisa da mesma resposta mil vezes, com dados reais e alguém responsável pelo que sai. Nossas duas capacidades existem para fechar essa lacuna.

Sistemas de IA e Automação

Identificar os processos que valem a pena automatizar e então construí-los: etapas de modelo conectadas aos seus dados e APIs, saída limitada a uma estrutura definida, verificações que pegam uma resposta ruim e uma pessoa no fluxo sempre que houver julgamento envolvido.

  • Descoberta de processos e desenho de fluxos
  • Integração de LLMs e serviços de IA
  • Saída estruturada e camadas de validação
  • Revisão humana, aprovações e tratamento de exceções
  • Ferramentas internas, painéis e filas de revisão
  • O software sob medida e as integrações por baixo

Conteúdo e Mídia com IA

Operações de conteúdo que funcionam com um sistema, e não com heroísmo: fluxos de redação e editoriais, produção de marketing na escala dos canais e vídeo assistido por IA — cada um com fundamentação nas fontes, regras de estilo e um editor que aprova antes de qualquer publicação.

  • Jornalismo, notícias e reportagem orientada a dados
  • Pipelines de apuração, redação e revisão editorial
  • Campanhas de marketing, variações e reaproveitamento
  • Vídeo com IA: roteiro, storyboard, ativos, montagem
  • Controles de marca, estilo e qualidade factual
  • Integração com CMS e sistemas de publicação

Como isso funciona na prática

Processos que sabemos melhorar

Formatos concretos de trabalho, não categorias de setor. Se o seu processo se parece com algum destes, normalmente há um sistema que vale a pena construir.

Relatórios recorrentes com dados atualizados

Uma base de dados ou um feed é atualizado; uma pessoa reescreve o mesmo resumo toda semana. O sistema redige o texto com base nos números atuais, confere os valores com a fonte e o encaminha para revisão editorial.

Documentos entram, dados estruturados saem

Notas fiscais, contratos, formulários e relatórios chegam como arquivos. Os campos são extraídos para uma estrutura definida, tudo que for incerto é sinalizado em vez de adivinhado, e um revisor resolve as exceções.

Classificar e encaminhar o que chega

Solicitações, chamados ou envios chegam a uma única fila. O sistema lê, classifica e encaminha cada item, direcionando para análise humana os casos em que não há confiança suficiente.

Apuração e briefing antes de redigir

Reunir fontes, extrair os trechos relevantes e montar um briefing fundamentado — para que a redação comece a partir de material citado, e não da memória do modelo.

Uma mensagem, muitos canais

Uma campanha ou anúncio adaptado aos formatos que cada canal exige, seguindo o guia de marca e estilo, com as variações rastreáveis até o original.

Vídeo a partir de uma matéria existente

Transformar um relatório, artigo ou novidade de produto em roteiro, storyboard, ativos gerados e um corte montado — versionado por canal e aprovado antes da publicação.

Como entregamos

Seis etapas, acordadas antes de qualquer construção

A mesma sequência, seja o resultado um fluxo automatizado, um pipeline de redação ou um sistema de produção de vídeo. Nada começa antes de a etapa um estar escrita.

  1. 01

    Entender

    O processo como ele funciona hoje, a quem atende, o que o limita e o que de fato dá errado.

  2. 02

    Desenhar

    O fluxo, os dados de que ele precisa, onde um modelo ajuda e os critérios que definem um bom resultado.

  3. 03

    Construir

    A integração com seus sistemas e APIs, as etapas de modelo e o software ao redor delas.

  4. 04

    Validar

    Rodar com casos reais, inclusive os difíceis, e medir onde falha antes que alguém dependa disso.

  5. 05

    Lançar

    Colocar em uso com as etapas de revisão e as aprovações que o trabalho realmente exige.

  6. 06

    Refinar

    Acompanhar o que ele produz, tratar as exceções que aparecem e ajustar as regras que precisarem.

Por que isso é mais confiável

Um modelo é um componente, não um sistema

Um modelo de linguagem é uma dependência capaz e pouco confiável. Tratado como qualquer outra dependência pouco confiável — limitado, validado, observável, reversível — ele se torna algo em que uma empresa pode se apoiar. Tratado como oráculo, produz um trabalho que ninguém consegue sustentar.

  • Saída limitada a uma estrutura definida, para que uma resposta malformada falhe na fronteira
  • Fundamentação nas suas fontes, para que cada afirmação remonte a algo real
  • Verificação com base nas regras de negócio antes que qualquer etapa seguinte aceite o resultado
  • Aprovação humana quando as consequências de um erro justificarem essa etapa
  • Exceções encaminhadas a uma pessoa em vez de diluídas silenciosamente
  • Um registro do que foi produzido, com base em quais fontes e por quem foi aprovado
Fila Verificação de regras Aprovado Retorno …com justificativa

A engenharia por trás

Software sob medida é o que faz tudo isso chegar ao ar

Um fluxo com IA vale o que vale a aplicação em volta dele: as integrações, as filas, as telas administrativas, o tratamento de erros. A Codelab constrói software convencional renderizado no servidor há anos. É essa camada que sustenta o funcionamento desses sistemas.

  • Ruby on Rails
  • Ruby
  • JavaScript
  • TypeScript
  • React
  • Node.js
  • Python
  • PHP
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Shopify & Shopify Plus
  • Liquid

Também disponível

Dados linguísticos, voz e transcrição

Uma capacidade especialista que continuamos oferecendo: dados de fala e linguagem coletados, transcritos, anotados e verificados de forma independente com base em uma especificação escrita, tendo o português brasileiro como variante principal. Útil se você treina ou avalia um modelo, ou precisa transformar áudio em texto estruturado e revisado.

Comece um projeto

Conte o que você precisa automatizar, produzir ou construir.

Descreva o processo como ele funciona hoje, o que falha e como seria um bom resultado. Respondemos com perguntas, uma proposta de formato para o sistema e o que precisaríamos de você para começar.